Леонід Дзиганський

Про мене

Я інженер і розробник продуктів. Перетворюю складні й неоднозначні системи на зрозумілі та керовані рішення. За понад 14 років пройшов шлях від верстки й PHP до архітектури міжнародної електронної комерції, власних продуктів на Rust і Next.js та впорядкованої роботи з AI-моделями. Найкраще працюю там, де потрібно зрозуміти потреби бізнесу, розібрати застарілий код, визначити межі системи й особисто довести найважливішу частину роботи до випуску.

Я не прив’язуюся до одного фреймворку, мови чи розробника AI-моделі. Обираю найпростіший інструмент, який надійно виконує завдання: спочатку використовую можливості платформи, а вже потім додаю складніші абстракції; спочатку вимірюю, а потім оптимізую; спочатку перевіряю факти, а потім роблю висновки.

Мій спосіб роботи: хвилі, сигнали й шум

Я не намагаюся наперед скласти остаточний план усього шляху. Працюю хвилями: кожна має чіткі межі, об’єднує пов’язані зміни в цілісний результат і помітно змінює стан системи. Те, що витримало перевірку, стає сигналом; побічні ідеї та відхилення залишаються шумом, доки не настане час їх переглянути.

1. 01

   Напрям хвилі

   Починаю не з повного плану, а з одного помітного результату, до якого має прийти система. Це задає напрям без спроби передбачити все наперед.

2. 02

   Межі хвилі

   До хвилі входять лише пов’язані зміни, які разом дають завершений результат. Те, що для нього зараз не потрібне, залишається поза межами хвилі.

3. 03

   Сигнали й шум

   Перевірені факти, спостережувана поведінка системи та відтворювані результати — це сигнали. Побічні ідеї, припущення й відхилення фіксую як шум, не перериваючи поточну хвилю.

4. 04

   Проходження хвилі

   Доводжу хвилю до робочого результату. Якщо з’являються нові сигнали, можу змінити шлях, але не розширюю межі через кожну нову думку.

5. 05

   Новий стан

   Наприкінці хвилі перевіряю систему в її новому стані, а не лише окремі зміни. З’ясовую, що працює, що насправді змінилося й що стало зрозумілішим.

6. 06

   Між хвилями

   Переглядаю накопичений шум між хвилями. Корисне може стати основою наступної хвилі; решта залишається шумом або відпадає. Припущення стає сигналом лише після підтвердження.

Як я підсумовую хвилю: Спочатку показую результат хвилі. Далі — що змінилося, чим це підтверджено, які з’явилися сигнали, який шум залишився та що може стати наступною хвилею.

Як я добираю AI-моделі

Сприймаю AI-моделі як інженерні інструменти, а не як універсальних авторів. Добираю модель відповідно до завдання, доступних інструментів, обсягу матеріалів, наслідків можливої помилки та вимог до приватності.

Правило відповідальності: одна основна модель відповідає за реалізацію, а інша може лише незалежно її перевірити. Остаточне рішення ухвалюю я. Кожне важливе твердження звіряю з кодом, результатами перевірок або фактичною поведінкою системи.

Власні продукти й дослідження

Останні проєкти найкраще показують мій спосіб мислення. Я створюю не окремі демонстрації технологій, а цілісні робочі продукти: з інструментами, безпекою, документацією, перевіркою та передбачуваним випуском.

Інженерний інструментарій

Когнітивний профіль (Gallup CliftonStrengths®)

Теми Gallup допомагають назвати природні особливості, які постійно виявляються в моїй інженерній роботі. Завантажити повний звіт (PDF)

Професійний досвід